Perne
Прогноз спроса: иллюстрация 1
Данные и AI-аналитика

Прогноз спроса

Работаем командой. Строим прогноз спроса по товарам на несколько недель или месяцев вперёд на основе истории продаж. Сравниваем простые методы и модели из библиотек Python, например statsmodels или Prophet, и выбираем тот, который показывает меньшую ошибку на проверочном периоде. Результат: таблица прогноза по товарам и неделям и отчёт о том, насколько ему можно доверять. Модель не заменяет закупщика, а помогает планировать запасы.

от 60 000 ₸ разово

срок: 7–14 рабочих дней

  • Прогноз по товарам и неделям или месяцам на выбранный горизонт
  • Сравнение 2-3 методов на проверочном периоде
  • Оценка ошибки прогноза по каждому товару или группе

Заказать

Название продукта подставится в сообщение само.

Цена стартовая; итоговую сумму называю до начала работ.

Что входит

  • Прогноз по товарам и неделям или месяцам на выбранный горизонт
  • Сравнение 2-3 методов на проверочном периоде
  • Оценка ошибки прогноза по каждому товару или группе
  • Таблица для закупок с рекомендуемым объёмом по срокам
  • Выгрузка прогноза в Excel или Google Sheets
  • Краткий отчёт: что прогнозируется надёжно, а что нет
  • Скрипт или ноутбук, чтобы пересчитать прогноз на новых данных

Кому подходит

Для магазинов и компаний с регулярными продажами, которые закупают товар заранее и хотят меньше замороженных остатков и пустых полок. Подойдёт, если есть историю продаж не меньше года с понятной датой. Не подойдёт для товаров без истории, разовых проектов и бизнеса с хаотичным спросом без повторов.

Что не входит

Чтобы не было сюрпризов, вот что в базовую цену не входит и обсуждается отдельно:

  • Гарантия точности прогноза: ошибка зависит от стабильности спроса
  • Подключение прогноза к вашей складской системе в режиме реального времени
  • Постоянный сервис или API с обучением модели: это отдельная задача по ML
  • Решения о закупках за вас: прогноз - это подсказка, а не приказ

Частые вопросы

После оплаты вы получаете таблицу прогноза, скрипт или ноутбук с расчётом и отчёт, и можете использовать их без ограничений в своей компании. Сам код не содержит ваших данных, и мы не публикуем его за вас. Сторонние библиотеки распространяются по своим открытым лицензиям, и мы их перечислим.

В стоимость входит один раунд доработок: другой горизонт прогноза, исключение аномального периода, добавление одного фактора вроде акций. Смена метода на новый, более сложный, или прогноз по другим срезам оцениваются отдельно. Замечания присылайте одним списком.

Обычно от 7 до 14 рабочих дней с момента, когда мы получили историю продаж и согласовали горизонт прогноза. Срок зависит от чистки данных и числа товаров. Если история короткая или грязная, сроки растут, и мы предупредим об этом заранее.

История продаж по неделям или дням: дата, код товара, количество и, по возможности, цена. Список товаров, которые важно прогнозировать, и периоды акций или поставок, если они были. Горизонт, на который нужен прогноз, и то, как вы будете закупать.

Точность зависит от истории: для стабильных товаров ошибка обычно небольшая, а для новых и сезонных заметно больше. Мы показываем ошибку на периоде, который модель не видела, поэтому цифра честная. Ожидать точности 100 процентов нельзя, это не гарантируем.

Нет, для этой услуги достаточно выгрузки продаж и остатков в таблице. Прогноз считается по выгрузке, и обновлять его можно раз в неделю или месяц. Если вам нужна работа в реальном времени, это отдельная задача и она оценивается по объёму.
Анализ продаж и клиентской базы

Анализ продаж и клиентской базы

Разбор продаж и клиентской базы: какие товары и клиенты приносят деньги, где теряются покупатели и что сделать в первую очередь.

от 30 000 ₸ разово

Срок: срок: 4–8 рабочих дней

ML-модель под вашу задачу

ML-модель под вашу задачу

Обучаем модель машинного обучения на ваших данных, чтобы она решала конкретную задачу: прогноз, классификацию или поиск аномалий.

от 150 000 ₸ разово

Срок: срок: 14–30 рабочих дней

Обсудим вашу задачу?

Название продукта и ссылка на эту страницу подставятся в сообщение WhatsApp сами.

Или оставьте заявку

Ответим в выбранном вами канале: WhatsApp, Telegram, телефон или email. Контакт нужен только для ответа.

Услуга
Как ответить