Perne
ML-модель под вашу задачу: иллюстрация 1
Данные и AI-аналитика

ML-модель под вашу задачу

Мы работаем командой и начинаем с уточнения задачи: что нужно предсказать или определить, какие данные у вас есть и как вы поймёте, что модель полезна. Затем очищаем данные, подбираем подходящие алгоритмы из библиотек scikit-learn и XGBoost, обучаем несколько вариантов и сравниваем их по метрикам качества. Лучший вариант упаковываем в скрипт или простой API, который можно подключить к сайту, CRM или таблице. Модель зависит от данных: если их мало или они грязные, результат будет скромнее, и мы честно скажем об этом до начала работ.

от 150 000 ₸ разово

срок: 14–30 рабочих дней

  • Разбор задачи и согласование метрики, по которой будем оценивать модель
  • Проверка и очистка ваших данных: пропуски, дубли, выбросы
  • Обучение и сравнение 2-4 моделей из scikit-learn и XGBoost

Заказать

Написать в WhatsApp
TelegramПозвонить

Название продукта подставится в сообщение само.

Цена стартовая; итоговую сумму называю до начала работ.

Что входит

  • Разбор задачи и согласование метрики, по которой будем оценивать модель
  • Проверка и очистка ваших данных: пропуски, дубли, выбросы
  • Обучение и сравнение 2-4 моделей из scikit-learn и XGBoost
  • Отчёт с метриками качества и понятным объяснением, на что опирается модель
  • Скрипт или простой API для запуска модели на новых данных
  • Инструкция по запуску и обновлению модели на ваших данных

Кому подходит

Для компаний, которые уже собирают данные о продажах, заявках, клиентах или работе оборудования и хотят получить прогноз или автоматическую классификацию. Не подойдёт, если данных почти нет или если нужна точность, гарантированная договором: машинное обучение даёт вероятности, а не стопроцентные ответы.

Что не входит

Чтобы не было сюрпризов, вот что в базовую цену не входит и обсуждается отдельно:

  • Сбор данных с нуля и ручная разметка больших объёмов: это отдельная работа с отдельной оценкой
  • Гарантия конкретного процента точности или денежного результата
  • Облачные вычисления и аренда серверов для обучения: оплачиваются отдельно по факту использования

Частые вопросы

После оплаты код, скрипт и обученная модель передаются вам, и вы можете использовать их в своём бизнесе. Библиотеки scikit-learn и XGBoost распространяются по своим открытым лицензиям, и мы их соблюдаем. Если в данных есть чужие материалы или персональные данные, за их законность отвечает тот, кто их передал, поэтому мы проверяем это при старте.

В стоимость входят два раунда правок после первой версии модели: смена признаков, другой алгоритм или новые метрики в отчёте. Если меняется сама задача или нужны новые данные, это новый объём работ, который согласуем заранее.

Обычно от 14 до 30 дней с момента, когда мы получили данные и согласовали задачу. Основное время уходит на подготовку данных и сравнение вариантов, поэтому срок зависит от того, насколько чистые ваши файлы. Точную дату назовём после первого просмотра данных.

Описание задачи и того, как вы будете использовать результат, выгрузку данных в таблице или базе с понятными названиями колонок, а также пояснение, что означают поля и как собирались данные. Полезно указать, что считается правильным ответом, например, купил ли клиент в итоге. Если доступа к системе нет, достаточно файлов.

Нет, заранее мы не обещаем конкретный процент точности. После обучения показываем метрики на данных, которые модель не видела, и вы сами видите, подходит ли результат. Если качество низкое, мы честно скажем почему, например, данных мало или признаки слабо связаны с результатом.

Мы передаём скрипт, который читает новые данные из файла или базы и возвращает прогноз, а также простой API на Python, если его нужно подключить к сайту или CRM. Инструкция описывает запуск и переобучение на свежих данных. Сервер и хранение модели вы выбираете сами, с настройкой поможем по договорённости.

Модель обучена на прошлых данных, и её точность может снизиться, если поведение клиентов или условия рынка поменяются. В инструкции мы описываем признаки такого сдвига и порядок переобучения. Регулярную поддержку и повторное обучение оплачиваем отдельно по договорённости.

Что ещё может пригодиться

Прогноз спроса

Прогноз спроса

Прогноз продаж по товарам на недели или месяцы вперёд, с оценкой ошибки и понятной таблицей для закупок.

от 60 000 ₸ разово

Срок: срок: 7–14 рабочих дней

Компьютерное зрение: подсчёт посетителей, очереди, распознавание товаров

Компьютерное зрение: подсчёт посетителей, очереди, распознавание товаров

Настраиваем анализ видео с ваших камер: подсчёт посетителей, контроль очередей и распознавание товаров на полке, без идентификации людей.

от 200 000 ₸ разово

Срок: срок: 14–30 рабочих дней

Обсудим вашу задачу?

Название продукта и ссылка на эту страницу подставятся в сообщение WhatsApp сами.

Написать в WhatsApp
TelegramПозвонить

Или оставьте заявку

Ответим в выбранном вами канале: WhatsApp, Telegram, телефон или email. Контакт нужен только для ответа.

Услуга
Как ответить

от 150 000 ₸ разово

Написать в WhatsAppTelegramПозвонить